Semua kursus
Bagian 8 — On-Device AI & Apple Intelligence

Core ML Deep Dive: Inferensi On-Device yang Efisien dan Produktif

Teori Runtime, MLMultiArray, Custom Layers, Updatable Models, dan Profiling

17 section
8 menit baca
Bahasa Indonesia
Mulai Belajar

Daftar Section

  1. 1. Apa Itu Core ML Deep Dive?2 menit1
  2. 2. Masalah yang Dipecahkan1 menit2
  3. 3. Teori: Core ML Runtime Pipeline1 menit3
  4. 4. MLMultiArray dan Tipe Data Spesialis1 menit4
  5. 5. Custom MLFeatureProvider1 menit5
  6. 6. Batch Prediction1 menit6
  7. 7. Model Pipeline dan Komposisi1 menit7
  8. 8. Custom Layers: MLCustomLayer dan MLCustomModel1 menit8
  9. 9. Updatable Models dengan MLUpdateTask1 menit9
  10. 10. Model Encryption dan Protection1 menit10
  11. 11. Stateful Models (iOS 18)1 menit11
  12. 12. Profiling dengan Instruments dan Core ML Profiler1 menit12
  13. 13. Testing Model ML1 menit13
  14. 14. Kapan Harus Digunakan1 menit14
  15. 15. Kapan Tidak Digunakan1 menit15
  16. 16. Real Use Cases1 menit16
  17. 17. Ringkasan & Decision Guide1 menit17