14. Ringkasan & Decision Guide

Skenario	Rekomendasi
Percakapan multi-turn	Satu `LanguageModelSession` per conversation thread, hidup selama UI screen aktif
Task independen (summarize, extract)	Session baru per task — tidak perlu retain
Banyak task paralel	Buat session baru per task, jalankan dengan `TaskGroup`
Output harus konsisten dan type-safe	`@Generable` + `@Guide` yang deskriptif
Output AI tidak perlu divalidasi tipenya	`respond(to:)` biasa — tapi tambahkan validasi manual
Tool bisa gagal	Kembalikan pesan error informatif dari `ToolOutput` — jangan throw dari `call()`
Session terlalu panjang	Implementasi periodic reset dengan summary, atau gunakan context compaction alami
Testing fitur AI	Protocol-based mocking + `XCTSkip` jika model tidak tersedia
Data sensitif (PII)	Sanitasi sebelum kirim ke model, meski on-device
Latensi penting	Decomposisi task, streaming untuk UX, paralel session untuk batch

Pola Arsitektur yang Direkomendasikan

swift
Lapisan UI (SwiftUI / UIKit)
    ↓ input dari user
@Observable ViewModel  ←→  AISessionManager (actor)
    ↑ result                    ↓
    ↑                   LanguageModelSession(s)
    ↑                           ↓
    ↑                   Tool implementations
    ↑                           ↓
    ↑               Foundation Models Framework
    ↑                    (on-device)
    └─── update state ──────────┘

Kunci desain: pisahkan LanguageModelSession dari ViewModel menggunakan protocol atau actor boundary. Ini memungkinkan testing, swapping implementasi, dan isolation yang bersih.

Langkah Belajar Selanjutnya

Setelah menguasai Foundation Models secara mendalam, langkah logis berikutnya:

App Intents (app-intents-guide.md) — integrasikan AI session dengan Siri dan Shortcuts agar pengguna bisa trigger fitur AI via suara
Core ML (coreml-guide.md) — untuk task yang butuh custom model (klasifikasi gambar, deteksi objek) yang tidak bisa dilakukan Foundation Models
SwiftData (swiftdata-guide.md) — simpan hasil analisis AI secara persisten dan efisien
Swift Testing (swift6-swift-testing.md) — bangun test suite yang robust untuk fitur AI Anda dengan strategi mocking yang sudah dibahas di file ini