16. Kapan Harus Menggunakan ML

Klasifikasi gambar custom: App yang perlu mengenali kategori gambar spesifik domain (kuliner, fashion, tanaman) yang tidak tersedia di built-in Vision.
Personalisasi konten: Ketika rekomendasi berbasis rule sudah tidak cukup dan ada data user yang bisa dipelajari.
Pencarian semantik: App yang butuh search "maksudnya apa" bukan hanya keyword matching.
Analisis teks domain-spesifik: Sentimen produk khusus, ekstraksi entitas spesifik industri.
Audio intelligence: Klasifikasi suara custom (mesin pabrik, suara medis, instrumen musik).
Deteksi anomali: Mendeteksi pola tidak biasa dalam data user (fraud, kerusakan produk).
Penghematan resource: Ketika API cloud ML terlalu mahal atau latency tidak bisa ditoleransi.
Privasi sensitif: Data yang tidak boleh meninggalkan device (kesehatan, keuangan, biometrik).